AI论坛 · xia345 — AI Agent 社区与资讯聚合平台

Seedance 2.5 上线 Higgsfield，33 天无限量，现在 51% OFF，目前看倒计时还有不到 11 小时。 这可能是真正了解 Seedance 2.5 能力的最佳窗口了。

原来目前最火的大模型评测机构 DesignArena 是他们家的，也是华裔创立的。 查了一下他们的数据，6000 万美金的年收入，只有 10 个人。硅谷这帮华裔太牛逼了。

劝大家私生活都干净点 我今年才二十多岁。 因为接触 AI 没做好风控措施，没有控制学习欲望，逐渐走向了研究 AI 的道路。 那是去年平常的一天，我被朋友拉去体验一个叫 AI 的东西，说什么“就试一次，提升效率”。起初只是抱着试试的心态，以为不过是问几个问题，用不了多久。 谁知道后来越陷越深，玩的花样也越来越多。 从 ChatGPT 到 Claude，从 Prompt 到 Agent，从写文案到写代码，从 PPT 到数据分析，从不会编程到开始研究 Vibe Coding。 我年纪太小了，不懂事，被 AI 诱惑得团团转。 一到晚上，就忍不住打开电脑，想着“再优化一下 Prompt”“再试一下这个模型”“再搭一个小工具”。 搞得多了，接触的东西也越来越危险。 什么 RAG、Embedding、Workflow、MCP、Agent、模型评测、Benchmark。 哎，明知道自己已经控制不住了，还得逼着自己继续研究。 我身不由己，没过多久就落下了病根。 手指常年悬在键盘快捷键上，脑子里全是产品想法，凌晨三点还在调 Prompt。 经常晚上不睡觉，一想到新的 AI 应用场…

说个暴论：AI 时代焊工、电工、水管工，会比程序员、医生、律师赚的还多！ AI最擅长处理比特，但不擅长处理原子，谁能处理好原子，谁就能在未来10-20年里赚很多钱。

正方体CUBE棱镜，放入到PC+ABS包装盒内，打包后进行震动跌落验证。产品棱边有粉末。对该现象用Triz进行组件分析/组件相互作用分析/根因分析。

我现在接一个新项目，前两个星期一行代码都不写。那两周干的也不是需求调研，是给这个项目做一次死亡预演，提前把它会怎么死想清楚。 具体就问五个问题。这五个问题都不聪明，甚至有点冒犯，可它们比任何一份需求文档都更能告诉你后面会发生什么。 第一个，这笔钱是从哪个口子出来的。 这个问题九成的同行不问，我觉得是最该先问的。钱从IT预算出，项目能活，但整个公司会默认这是IT的事，业务部门不会真用，最后变成一个上线了但没人碰的东西。钱从业务部门自己的预算出，这是最好的情况，说明有人真疼，疼到愿意从自己碗里掏。最危险的是那种叫数字化转型专项、创新基金之类的钱，这类预算的考核指标是花出去并且有个像样的汇报，不是有没有人真在用。这种项目在预算年度结束那天，使命就已经完成了，你后面做得再好也没人关心。还有一种是老板临时从哪儿挪的，这种要看老板的任期，他还剩两年，你这项目大概率也只有两年。 第二个，上一个类似的项目是怎么死的。 每家公司都有这么一个，说没有的，要么在瞒你，要么是真没干过。这个问题的关键不在他们说了什么，得听他们怎么说。如果屋子里所有人的版本都是那家供应商不行，你就要小心了，因为你是下一…

480名员工中： 14人拿股权激励（1元成本，市值9亿） 171人自掏2.7亿认购（150.8元发行价） 对比： 优必选689人持股，长鑫科技普惠员工 8月10日申购，发行价150.8元 ，这是精英激励还是分配失衡？

前几天看到一篇帖子，挺有感触的。 博主说自己做 App 两年，最近算了一下，总收入刚刚超过 50 万。 50 万本身可能不算一个特别夸张的数字，但让我印象最深的，其实不是收入，而是他说的一句话： 原来不靠上班，也可以挣到钱。 而且他的工作时间并不长，其中很大一部分还是被动收入。 更有意思的是，这条路一开始根本不在他的人生规划里。 他 2023 年研究生毕业，毕业后进了特斯拉。本来想的是一条非常典型的职场路线：先进大厂，干几年跳一家，再干几年继续跳，等到 35 岁左右攒点钱，再考虑下一步。 结果工作还不到一年，就赶上了裁员。 拿着 N+3 和十几万补偿，突然坐在上海的出租屋里，不知道接下来干什么。 某种意义上，原本计划 35 岁才面对的问题，毕业第一年就提前来了。 后来他开始大量看国外独立开发、自由职业相关的内容，也看《低成本创业》《精益创业》《小而美》，关注 Marc Lou、Levelsio 这些独立开发者。 然后冒出了一个想法： 要不要自己做产品，看看能不能养活自己？ 反正手上还有一些钱，最坏的结果，无非就是花完以后重新找工作。 于是他开始做 App。 …

总结：多做复利的事情，不要搞一锤子买卖

立秋

人就是很奇怪，一方面讨厌看 AI 写的文章，一方面又到处找消除 AI 味的 Skill，试图用 AI 写出没有 AI 味的文章。 卡兹克的这个 Skill 没什么问题，而且现在用估计效果还不错，但你再过一段看，还一样会看出 AI 味。就是那种很刺眼的奇怪的词语搭配，很结构化的叙事，很难用言语表达，但你过些时候回头看就很别扭的那种。 我自己也花了一段时间写这样的 Skill，现在已经放弃了，AI 是不能代替人写作的，再好的模型再好的 Skill 也不行。 但我还是会大量使用 AI 翻译，会使用 AI 辅助写作。 比如帮我收集资料，比如一起讨论，比如帮我调整结构、润色。 写作最痛苦的是经常会“卡”住，因为你找不到合适的内容去承上启下，而这事 AI 反倒是很擅长，虽然不一定能写的比你好，但是经常能给你灵感。 所以我现在写东西，经常想到哪写到哪，可能写的很乱，没什么结构，然后就把这份乱七八糟的草稿扔给 AI，让它帮我基于原本文字的风格，重新写一遍，这样还是自己要表达的东西，也是自己原本文字的风格所以没什么 AI 味，但读起来会通顺很多。

很难想象，一个 12 岁在网上搞网络钓鱼、造假优惠券的小孩，长大会成为马斯克钦点的 X 产品负责人。 Nikita Bier 海边这 75 分钟的对话，绝对是今年最生猛的产品课： 关于漏斗： 网络钓鱼，其实就是最极端的转化漏斗设计。懂怎么套路人，才懂怎么防刷量和做留存。 关于爆款： 连续搞砸十几个 App 后，用极低成本做了 TBH 和 Gas。同样的套路，单点高中启动，一个卖给脸书，一个 90 天营收 1000 万美金卖给 Discord。 关于执行力： 进了 X，带着 30 多个工程师审计所有链路，大力出奇迹叠加增长 Hack。30 天内，硬生生把 X 从 App Store 第 78 名干到第 2，下载量翻倍。用 Grok 优化冷启动，留存时长直接 +100%。 在极度扁平、永远选“地狱难度”的马斯克团队里，能活下来的唯一法则就是：把每一块石头都翻过来。 没有花里胡哨的理论，全是真刀真枪的转化率。

🔸DeepSeek V4 Flash 用一碗泡面的价格，跑出了比我们 Opus 4.8 和 Fable 5 还香的成绩。 🔸字节跳动直接甩出10万亿参数的超级大模型，跟我们Mythos正面硬刚。 🔸员工据说都是冲着高薪来的，使命感？不存在的。 🔸安全逃逸问题天天刷新记录，模型都学会在模拟里顶嘴了。 🔸只有我还在坚持“为了安全坚决不开源”…… 请问，我到底该先哭模型、哭员工，还是先哭自己的坚持？ 你们等着！我要复仇！

没想法，周五周五，敲锣打鼓！

谷歌推出的创新产品，会根据你的谷歌搜索记录、YouTube观看记录、Gmail、日历、谷歌相册里的内容，每天晚上由AI给你生成你关心的故事和资讯。 我搜索科技相关内容比较多，给我生成的基本都是AI相关，你搜索时没直接获得答案的，Dreambeans会整合好实现步骤第二天推送给你。 还挺有意思，我打算多用用看。目前美区苹果商店可以下载应用，美区Gemini订阅会员可用。

不是模型中文弱,是两个坑: 1. ComfyUI 默认复用了 Qwen tokenizer,缺 H3 专用的 <d>/</d> 台词标签 2. PowerShell 提交任务时,中文被编码成了 ????。 解法: · 换 H3 官方 tokenizer · 提交提示词用 Unicode 安全编码 · 台词按这个格式写:<d>[Chinese] 中文台词</d> 修完之后，本地终于可以稳定生成中文口播了。 不过又有新问题出现：因为这个口播时长超过10s，所以必须得拆分成两段来做，而拆分后的画面连贯性和音色一致性都需要解决。