GPU利用率极限挑战：AI Infra效率革命
本文聚焦于AI基础设施（AI Infra）中的核心问题：GPU利用率优化。当大模型训练和推理需求激增时，GPU闲置成为算力浪费的关键瓶颈。文章从硬件调度、并行计算策略、内存带宽等多个维度分析如何“榨”出硅的极限。通过改进软件栈与硬件协同，可有效提升GPU的持续工作负载，降低单次训练成本。这一效率革命对于降低AI应用门…
本文聚焦于AI基础设施（AI Infra）中的核心问题：GPU利用率优化。当大模型训练和推理需求激增时，GPU闲置成为算力浪费的关键瓶颈。文章从硬件调度、并行计算策略、内存带宽等多个维度分析如何“榨”出硅的极限。通过改进软件栈与硬件协同，可有效提升GPU的持续工作负载，降低单次训练成本。这一效率革命对于降低AI应用门…