分享：PM Skills 2.0：先给路线图找茬，再让代码接受审查

这是自 3 月首发以来最大的一次更新：68 个技能、42 个命令、9 个插件，外加一个全新的 AI Shipping Kit，以及一个专门用来"找茬"路线图的新命令。

一、PM Skills 是什么

普通 Claude 给你的是一段文字，PM Skills 给的是结构。

同样是"帮我排一下这个 backlog 的优先级"，裸模型给出的是一段看起来自信的话；装载了 prioritization-frameworks 技能后，它会真的跑一遍具体框架，把权衡点和计算过程摆出来。区别不在模型本身，而在技能里沉淀的判断力。

三个层级分工不同：

技能（Skills）——给 Claude 一套方法或框架，匹配到相应工作时自动加载。 命令（Commands）——可直接触发的斜杠工作流，比如 /discover 会串联头脑风暴、假设识别、假设排序、实验设计四个技能。 插件（Plugins）——按产品经理的工作领域打包相关技能和命令，装上整个市场就能一次拿到全部 9 个插件。

这次更新有两个插件发生变化：pm-execution 新增了 strategy-red-team 技能和 /red-team-prd 命令；pm-ai-shipping 是全新插件，两个技能加五个命令，专门把 AI 写的代码仓库变成人可以审查的东西。

产品经理不需要背下整个技能目录，装好之后正常干活即可，合适的技能会在任务匹配时自动出现。

二、新命令 /red-team-prd：三十秒就能感受到差异

/pre-mortem 假设计划已经失败了，然后倒推原因；/red-team-prd 正好相反——它在假设还活着、你还能改的当下就发起攻击，并为每条假设配上最便宜的验证方法。

举例，输入一句话想法"优先做 AI 引导注册，激活是我们的瓶颈"，会得到类似结果：

判断①：激活是增长的瓶颈。 失效条件：真正问题出在留存而非激活。 本周可拿到的证据：过去三个 cohort 的激活到留存转化漏斗。 最便宜验证：一个下午拉一下漏斗，不需要工程资源。

判断②：AI 引导注册能提高激活率。 失效条件：AI 引导给首次用户带来了设置焦虑。 最便宜验证：找 5 个用户做一次可点击原型的引导式测试。

它也会说明哪些判断已经推理扎实、哪些它无法评估——一个靠谱的"找茬者"不会为了显得聪明而制造怀疑，计划站得住脚就该直接说站得住脚。五条真正能杀死错误判断的假设加验证方法，比二十条泛泛而谈的风险清单有用得多。

建议评审会之前自己先跑一遍，目的是周二干掉一个错误的赌注，而不是一个季度后在管理层面前费力辩护。

三、新插件 AI Shipping Kit：谁为 AI 写的代码签字

今年产品经理和创业者要为 AI 写的代码负责，这是工作的另一半变化。

AI 写代码很快，但不会留下"意图"的书面记录：系统本该做什么、谁可以做什么、密钥放在哪、哪些权限真正被强制执行、哪些规则被测试验证过。AI Shipping Kit 就是把这份记录补回来。

总控命令 /ship-check 回答一个实际问题：这个东西能上线吗。它做四件事——文档化系统、对照文档审查代码、绘制测试覆盖地图、编译出人类可签字确认的上线材料包。

核心审查标准是"意图与实现是否一致"：文档里写了但从未强制执行的权限、任何人都能调用的定时任务接口、声称覆盖某流程但实际什么都没验证的测试，都是 /ship-check 要揪出来的对象。不需要懂技术，但需要知道系统本该做什么。

配套两个技能： shipping-artifacts——定义让 AI 应用变得可审查所需的文档（架构、流程、权限、变量、测试等）。 intended-vs-implemented——审查文档意图与实际代码的差距，双方证据都给出来。

配套五个命令： /document-app 生成系统文档 /security-audit-static 对照意图做安全检查 /performance-audit-static 检查过度查询、缺失索引和缓存问题 /derive-tests 梳理已测试、建议补测、完全未验证三类 /ship-check 跑完整套流程并汇总材料包

作者的观点很直接："AI 写的"不能作为签字放行的理由。

四、怎么安装，怎么串起来用

仓库地址：github.com/phuryn/pm-skills

Claude Cowork 用户：左下角 Customize → Browse plugins → Personal → 加号 → Add marketplace from GitHub，填入仓库地址，一次装上全部 9 个插件，按需启用。

Claude Code 用户：先执行 claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills 添加市场，再用 claude plugin install 插件名@pm-skills 逐个安装。只想要这次更新内容，装 pm-execution 和 pm-ai-shipping 两个就够。

技能本身可移植：斜杠命令是 Claude 专属的，但 SKILL.md 文件遵循通用格式，可直接拷贝到 Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Kiro 等工具使用。

一周的真实工作流大致是：/discover 探索新想法 → /write-prd 写成 PRD → 评审前 /red-team-prd 找茬 → 代码写出来后 /ship-check 做上线检查。每个命令跑完都会提示下一步该干什么。

五、和 PM Brain 搭配：方法论 + 真实上下文

PM Skills 给 Claude 提供方法，作者的另一个项目 PM Brain 给 Claude 提供你的产品上下文——一个用 markdown 维护的产品经理"第二大脑"，把战略、用户、决策、假设、干系人和常用知识存在本地文件里。

两者搭配，框架就不再是通用模板：/red-team-prd 能结合 PM Brain 里的真实约束攻击你的计划，/strategy 能基于真实市场定位构建，/ship-check 能对照真实产品意图文档审查代码，而不是面对一张白纸。一个提供严谨性，一个提供上下文。

六、写在最后

手头有一份没底的计划，跑一下 /red-team-prd；有个 AI 写的应用快上线了，跑一下 /ship-check；从零开始，跑一下 /discover。整套东西免费、MIT 协议开源。

正如作者所说：AI 不会修复薄弱的产品判断力，它只会把判断力放大。PM Skills 想做的，就是把判断力这件事本身沉淀下来。