如何正确选择gpt-5.6模型？

OpenAI推出的gpt-5.6系列模型上线后，很多人第一反应是不知道选什么，直接用能力最强的sol，或者在sol、terra、luna间纠结。
实际使用下来，3种模型有各自不同的分工。

Sol适合复杂编程、疑难问题，毕竟旗舰版，综合能力给到夯，但速度偏慢，且对于文字整理、细节核对这类工作，反而容易神经大条。

Terra更像日常主力。
整理资料、操作工具，速度和能力完全够用，综合体验也更均衡。

最容易被低估的是Luna，不仅额度最宽松，也很擅长处理大批量的重复性工作。

我把一批资料分别交给3个模型整理：
-Sol很快总结出了几个大方向，却忽略了一些表达不同但实际重复的问题
-Terra发挥正常，无功无过
-Luna不仅完成了分类，还标出了重复内容、前后矛盾和缺失信息，细节处理明显更认真。

总结：根据任务分工选模型
复杂、重要、方向不明确：选sol
常规、追求效率：选terra
规则明确、大批量、细节控：选luna