为什么 skills 装得越多，AI 越笨？
- 模型越来越强，限制太严格的框架反而会拖后腿。
- AI Agent 最常见的问题，不是不会写代码，而是没搞懂你想要什么就开始写。
- 先对齐，再编码。技术上正确，不等于做出了用户真正需要的东西。
- 在工作流里，Agent 负责执行纪律，人负责做判断。
- 真正复杂的项目，不可能在第一天就做出所有正确决策。
- 接受不确定性，用渐进式发现代替一次性规划。
- 你不需要一开始就想清楚，先走一步，走到哪里再决定下一步。
- Skills 装得越多，AI 越笨，本质上是因为每个 Skill 都在消耗模型有限的高质量上下文。
- 复杂度从一个地方搬到另一个地方不算本事，好的设计是把复杂度真正降下来。
- 与其向模型解释一大段，不如找到一个它已经理解的概念，直接激活它。
- Skill 的使用者是模型，Skill 设计者要主动承担复杂度，让模型面对简单接口。
- 如果删掉一段指令后，模型行为没有变化，那段指令本来就是废话。
- Skill 也会腐烂，最有效的维护方式不是不断补充，而是激进删除。
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