请企业客户别再build AI agent了

feisama · 2026-07-28T17:42:09+08:00

接了十几个AI consulting项目之后，我总结出一个规律：每周都有founder来找我，说要做AI agent。聊十五分钟之后，我发现他们真正需要的只是一个automation。讲三个最近的例子。一个做telehealth的founder，想要一个"完全自主的AI前台"。聊了一个小时我告诉她，你不需要agent，你需要的是一个workflow，读intake form然后把病人分配到对应的clinician。六周交付，每天帮clinician省四小时。上个月她又付了一笔钱让我继续做。一个fintech客户，想要"fully agentic finance copilot"。实际上他们要的只是一个script，在ACH discrepancies进入dispute queue之前就自动对账。一次LLM调用，其余全是plain code。帮他们省了一个ops的hc。一个medspa连锁，想要"AI自动营销工具"。最后做的就是一个定时任务，监控预约系统的no-show pattern，然后自动发一条recovery信息。三步，没有agent。上季度revenue涨了14%。这些都不是agent，就是automation。但每个都比founder原来想要的agent效果好。因为agent放到production里，大概率第三周就开始乱来，然后客户信任就没了，得不偿失。 Agent在production里老翻车的原因也很简单：给它太多决策空间了。好的automation每一步只有一个决策点，每个分支有明确的规则。Agent则是给它一个目标让它自己想，demo里看着很酷，凌晨两点在你的客服系统里就是个灾难。还有compliance的问题。做regulated行业的都知道，HIPAA和SOC 2的人只想搞清楚你的系统每一步在干嘛。Automation，二十分钟就解释清楚了。怎么判断自己该选哪个呢？四个问题：能不能把流程画成清晰的步骤？能，就是automation。流程有没有超过五个分支而且输入真的无法预测？有，可能才需要agent。最坏情况下出错的代价大不大？大，就是automation。 compliance会不会介入？会，automation，不用想了。