最近，我对 AI 的态度从乐观转向了悲观，而且越来越坚定。

我的核心判断是：不断扩大模型规模，并不会自然带来更强的通用能力。

最近几代模型在编程和数学上更强了，但语言、简单逻辑等能力没有同步提升，有时反而更差。
模型不像一个整体不断膨胀的圆，而是某几个尖峰越来越高，其他部分被落在后面。

原因可能很简单：强化学习只会强化被训练和奖励的能力。
编程拥有大量数据、清晰标准和直接商业价值，所以 AI 公司都在重点优化它。
但擅长编程，不等于正在走向 AGI。

这条路线依然可能带来巨大变革，尤其是在软件开发和网络安全领域，但它更像是在制造强大的专业模型，而不是通用智能。

我对这个判断大约有 40% 的信心。
未来一两年，如果模型继续表现出明显的能力偏科，这个问题会越来越难以忽视。

未来可能出现医疗、法律等不同领域的专用模型，再把它们组合起来，营造出一种“通用”的效果。

至少现在，我看不到通用能力正在自然涌现。

好消息是，一个专门用 AI 解决具体行业问题的巨大市场，可能正在打开。