阿里刚刚发布千问Qwen3.8-Max，参数规模直接干到 2.4 万亿

这次主打 Coding、办公 Agent、长周期任务和原生多模态。

按阿里公布的自测成绩：

TerminalBench 2.1 达到 86.6，仅次于 GPT-5.6 Sol 的 88.8；
PaperBench 93.0、ERQA 77.8、OSWorld 86.1，多项任务已经进入全球第一梯队。

更狠的是价格，每百万 Token：
Qwen3.8-Max：输入 $2，输出 $6
GPT-5.6 Sol：输入 $5，输出 $30
Claude Opus 5：输入 $5，输出 $25
DeepSeek V4-Pro：输入 $0.435，输出 $0.87

也就是说，Qwen 的输出价格只有 GPT Sol 的五分之一、Claude Opus 的四分之一左右。