最近越来越觉得，LLM 像 CPU，Harness 才像操作系统。
模型负责提供智能，但真正决定 Agent 能不能长期、稳定、安全地完成任务的，是外面那套运行环境。
未来的 Harness，至少要解决六件事。

1️⃣ 进程管理。子 Agent 不只是多个聊天窗口，而应该像进程一样，支持创建、调度、暂停、恢复、检查点和失败重试。
2️⃣ 文件系统。Context 更像内存，文件才是磁盘。长期知识、代码、实验记录和日志，不能永远塞在上下文里。
3️⃣ 内存管理。什么时候摘要，什么时候清理，什么时候重新加载，本质上都是 Context Engineering。未来比拼的可能不是上下文有多长，而是谁更会管理它。
4️⃣ 设备驱动。MCP、Tool、Skill 就是驱动，让模型通过统一接口操作浏览器、终端和数据库。
5️⃣ 网络通信。Agent、工具和人之间需要标准协议，而不是靠 Prompt 互相喊话。
6️⃣ 最后是安全。权限、沙箱、审计和能力边界，决定的不是 Agent 能做什么，而是哪些事情绝对不能做。

过去十几年，软件工程围绕 Cloud Runtime 展开。
未来十年，可能会围绕 Agent Runtime 展开。
LLM 提供 Intelligence。
Harness 提供 Runtime。
真正的赢家，也许不是模型最强的公司，而是最先做出 AI 世界 Linux 的公司。