从 Prompt 到图工程，一张「工作单元」阶梯图看懂 Agent 技术演进

从 prompt 工程 → 上下文工程 → harness 工程 → 循环工程 → 图工程，每隔几个月就冒出一个新词，大家都装作它取代了之前的一切。
其实不是，每一层都建立在上一层之上。
理解区别最简单的方法是问一个问题：工作的单元是什么？

Prompt 工程的单元是「一条消息」。
模型每次调用都是白纸一张，你的 prompt 得提供一切：角色、背景、指令、示例、输出格式。
结果不好时，prompt 工程是找出「缺了什么」，而不是无止境地重写。

上下文工程的单元是「记忆」。
长期运行的系统不可能把所有东西塞进上下文窗口，必须有人决定：什么留下、什么压缩、什么丢弃。
好的上下文工程不是加更多信息，而是只留真正要紧的。

Harness 工程的单元是「一次系统执行」。
LLM 只会生成文本，harness 是包在它外面的一切：收集上下文、调工具、派活给其他 Agent、跑代码、验证结果再往下走。
那个「验证」步骤，才是 AI Agent 和普通 API 调用的分界线。

循环工程的单元是「一轮运行」。
跑一次几乎总是不够。系统得自己决定继续还是停止：定义目标、设置预算或最大迭代次数、自动检查任务是否真的完成。